Plateforme de Business Intelligence

1. Définition de la Business Intelligence

Selon Wikipédia :

La Business Intelligence (BI) fait référence à l'utilisation de technologies modernes d'entreposage de données, de technologies de traitement analytique en ligne, de technologies d'exploration de données et de présentation de données pour analyser les données afin de réaliser une valeur commerciale.

Je suis sûr que tout le monde a déjà fait quelque chose de similaire : organiser, analyser et représenter des données sous forme de graphiques dans Excel. Tous les résultats du graphique sont ensuite regroupés dans une seule feuille pour une visualisation aisée. Cette feuille est communément appelée « Moniteur », « Tableau de bord » ou « Résumé ». En exploitant les sources de données d'Excel ou VBA, vous pouvez exploiter les fonctionnalités de la plupart des outils de BI. Le concept de BI n'est pas nouveau ; il a simplement été présenté comme s'il l'était, en exploitant les nouvelles technologies pour mettre en œuvre les concepts sous-jacents.

En réalité, le dessin n'est qu'une partie du processus décisionnel en BI, et peut-être même la plus simple. Ce qui est plus important et relativement difficile, c'est de mettre en place une équipe ou une infrastructure complète d'analyse d'ingénierie des données. En l'absence de données,

2. Plateformes d'outils BI courantes

Microsoft Power BI

De nombreuses entreprises achètent aujourd'hui Microsoft Power BI comme plateforme d'outils BI internes. Cela s'explique peut-être par le fait que les utilisateurs sont habitués à acheter et à utiliser Microsoft Office ; il est donc logique de réutiliser Microsoft pour ce type d'outil.

Power BI Desktop : application installée par chaque utilisateur sur son ordinateur local. Elle permet la connexion à une base de données, le nettoyage et la conversion de données (Power Query), la visualisation de données et la création de rapports. Cependant, elle ne peut être utilisée que localement et ne peut pas être partagée avec d'autres utilisateurs.

Service Power BI : service SaaS cloud de reporting permettant de partager des rapports avec d'autres utilisateurs via un navigateur et fournissant des paramètres d'autorisation. Il est principalement destiné aux entreprises et aux organisations pour le partage de rapports internes.

Tableau

Autre plate-forme d'outils BI populaire, ses fonctions sont en fait similaires à celles de Power BI, mais Power BI est plus puissant avec le support de l'écosystème de Microsoft et est également divisé en gammes de produits Desktop et Server.

Ces plateformes d'outils BI se vantent toutes de ne pas nécessiter de service informatique. Est-ce vraiment le cas ? Cette affirmation relève souvent du baratin commercial, et sans surprise, de nombreuses entreprises y ont adhéré et ont proposé à leurs employés de nombreuses formations. Cependant, les résultats n'ont pas toujours été aussi prometteurs qu'escompté. Sans le personnel informatique, il n'existerait pas de base de données complète ni de données précises facilement accessibles. Les utilisateurs devraient importer manuellement les données à l'aide de fichiers Excel ou CSV, ce qui équivaut à 87 % à Excel !

La seule partie qui ne nécessite pas vraiment de personnel informatique est le dessin de graphiques de visualisation de données !

3. Backend de données

Si l'on traduisait la BI dans le langage d'il y a dix ans, on l'appellerait probablement système décisionnel Big Data. Tous les graphiques ou modèles statistiques reposent sur des données précises et actualisées. Cette tâche ingrate (un travail de merde) est un détail souvent négligé par les cadres supérieurs sans formation technique.

Une équipe de données solide devrait être la norme à notre époque. Une équipe de données doit être composée de personnes aux fonctions variées, telles que l'ingénierie des données, la gestion des bases de données, les data scientists et les analystes de données. Cependant, la plupart des entreprises confient à une seule personne trois ou quatre rôles, ce qui engendre souvent le chaos. Sans un back-end de données complet, même le meilleur système de BI affichera des résultats incohérents, voire inexistants.

Il est tout à fait efficace et objectif pour les entreprises et les décideurs de mettre en œuvre leurs décisions ou d'identifier les problèmes grâce à des méthodes basées sur les données. Cependant, les conditions suivantes doivent être remplies pour mettre en œuvre ce principe :

• Équipe de base de données et d'ingénierie des données
• Des analystes de données qui comprennent également l'entreprise
• Respect des gestionnaires de données

Toutes les conditions ci-dessus sont indispensables, sinon tout le monde sera occupé en vain !