❄️ Snowflake Data Warehouse & Analytics
Objectif du Projet
Bienvenue dans ce projet complet de Data Warehouse et d'Analytique, conçu pour mettre en valeur mes compétences en data engineering, modélisation et business intelligence à travers une architecture professionnelle et des cas d’usage concrets. L'objectif est de concevoir un entrepôt de données moderne et scalable avec Snowflake, selon l’architecture Medallion (Bronze → Silver → Gold), permettant une analyse métier puissante via Power BI ou Tableau.
Architecture Medallion
- Bronze : Ingestion des fichiers CSV provenant de systèmes ERP, CRM, et AWS S3. Données stockées sans transformation pour garantir la traçabilité.
- Silver : Nettoyage, harmonisation et enrichissement des données (normalisation, formats de date, mapping des pays…). Préparation des jointures entre sources.
- Gold :Modélisation en schéma en étoile (tables de faits + dimensions). Données prêtes pour la visualisation, exploration ad hoc et reporting BI.
Analytique & Visualisation
Exploitation via Power BI / Tableau pour explorer :
- Performance produit, région, canal
- Analyse RFM et segmentation
- Tendances temporelles des ventes
Compétences mises en œuvre
- Intégration multi-sources (ERP, CRM, S3)
- Modélisation étoile & Medallion
- Pipeline ETL structuré
- Tests d’intégrité et qualité
- KPI & requêtes analytiques
- Documentation complète
Stack Technique
- Langages : SQL (SnowSQL / T-SQL), YAML
- Base : Snowflake ou SQL Server
- BI : Power BI, Tableau
- Design : draw.io